About the book:
Показано, что классические условия, при которых могут быть реализованы известные алгоритмы статистического анализа для реальных процессов, состоящих из полезного сигнала и помехи, на практике не выполняются.

Предлагаются алгоритмы анализа помехи как носителя информации, улучшения оценок корреляционных и спектральных характеристик, обусловленности корреляционных матриц, адекватности идентификации. На их основе создана робастная технология статистического анализа, открывающая широкие возможности для решения многочисленных важнейших задач, которые в силу указанных причин ранее практически было невозможным. Приводятся результаты вычислительных экспериментов и примеры решения задач прогнозирования, диагностики и идентификации в областях сейсмологии, нефтеразведки, нефтегазодобычи и нефтехимии.

Для специалистов, занимающихся в различных областях науки и техники решением прикладных задач на персональных компьютерах.