TELMAN ALIYEV

Active member of ANAS, doctor of technical sciences, professor

Date of birth: 02 May 1935
Place of Birth: Geranboy District, Azerbaijan Republic 
Scientific degree: Doctor of Technical Sciences 
Title: Professor, academician
Total number of scientific publications: 587
Number of scientific publications printed abroad: 383
Number of patents: 109
Staff training: 37 Ph.D and 12 Doctors
Place of work: Institute of Control Systems of ANAS
Position: Head of departament #1 “Identification methods and control systems”
Service tel.: (+994 12) 5394384
Fax: (+994 12) 5392826
E-mail: director@cyber.az

Цифровые помехотехнологии

Book title:  Digital noise technologies (Цифровые помехотехнологии)
Book Language: Russian language
Author: Telman Aliev
Edition:  
Number of pages:  184
Date of publication:  2005

About the book:
Показывается, что помехи сигналов зачастую косвенно отражают некоторые процессы, происходящие в контролируемых объектах, и являются носителями определенной информации. В традиционных технологиях при обработке сигналов для устранения влияния помехи широко применяют аналоговую фильтрацию с использованием полосовых фильтров. Для этой цели также применяют цифровые методы фильтрации. При этом помеха стирается и полезный сигнал искажается. Это затрудняет наиболее полное извлечение информации, содержащейся как в помехе, так и в полезном сигнале.

Предлагается цифровая помехотехнология, альтернативная традиционным технологиям для раздельного определения приближенных величин отсчетов помехи и полезного сигнала, вычисления оценок их характеристик, корректирования погрешности традиционных методов, а также решения других актуальных задач, для которых применение известных технологий невозможно. На их основе созданы технологии и системы помехомониторинга начала зарождения дефектов и выявления микроизменений перехода объекта в аварийное состояние. Приведены примеры применения.

Монография предназначена для преподавателей, аспирантов и студентов университетов всех специальностей за исключением гуманитарных, а также для специалистов, занимающихся решением прикладных задач на основе обработки сигналов в энергетике, медицине, авиации, геофизике, криминалистике, радиотехнике, связи и во многих отраслях промышленности.