ТЕЛЬМАН АЛИЕВ

Действительный член НАНА, доктор технических наук, профессор

Дата рождения: 2 мая 1935 года
Место рождения: Азербайджанская Республика, Геранбойский район 
Ученая степень: Доктор технических наук
Ученое звание: Профессор, академик
Общее количество научных публикаций: 587
Количество научных публикаций за рубежом: 383
Количество патентов: 109
Подготовка кадров:  37 докт. фил.  и 12 док. наук
Место работы:  Институт систем управления НАНА
Должность: Заведующий отделом №1 «Идентификационные методы и системы управления»
Служебный тел.: (+994 12) 5394384
Факс: (+994 12) 5392826
Э-почта: director@cyber.az

Теория и технология анализа помехи и помехопрогноза аварий

Название книги:  Теория и технология анализа помехи и помехопрогноза аварий
Язык книги: Русский язык
Автор: Тельман Алиев
Издание:  
Число страниц:  166
Дата публикации:  2004

О книге:
Рассматривается альтернативный вариант традиционным технологиям обработки сигналов. Обосновывается целесообразность раздельного анализа помехи и полезного сигнала как альтернатива фильтрации в традиционных технологиях. Показывается, что помехи формируются под влиянием различных факторов и некоторые из них косвенно отражают начало определенных процессов, происходящих на исследуемых объектов. Из-за этого диапазон спектра помехи нередко пересекается со спектром полезного сигнала и по этой причине в процессе фильтрации он искажается, а помеха являющаяся носителем определенной информации безвозвратно теряется.

Предлагается теория анализа помехи, в рамках которой создана информационная технология определения приближенных величин помехи и полезного сигнала, определения оценок их характеристик, коррекции погрешностей традиционных методов, а также решения других актуальных задач, для которых применение классических технологий невозможно.

Также предлагается теория и технология помехопрогноза аварий, позволяющие выявлять начальные стадии микроизменений, предшествующие аварийным состояниям контролируемых объектов.

Монография предназначена для преподавателей, аспирантов и студентов университетов всех специальностей за исключением гуманитарных, а также для специалистов занимающихся решением прикладных задач на основе обработки сигналов в энергетике, медицине, авиации, геофизике, радиотехнике, связи и во многих отраслях промышленности.