TELMAN ƏLİYEV

AMEA-nın həqiqi üzvü, texnika elmləri doktoru, professor

Doğum tarixi: 2 may 1935
Doğum yeri: AR Goranboy rayonu
Elmi dərəcəsi Texnika elmləri doktoru
Elmi rütbəsi: Professor, akademik
Elmi əsərlərin ümumi sayı: 587
Xaricdə çıxmış elmi əsərlərin sayı: 383
Patentlərin sayı: 109
Kadr hazırlığı: 37 f.d. və 12 e.d.
İş yeri: AMEA-nın İdarəetmə
Sistemləri İnstitutu
Vəzifəsi: 1 saylı “İdentifikаsiyа üsulları və idarəetmə sistemləri” şöbəsinin rəhbəri
Xidməti tel.: (+994 12) 5394384
Faks: (+994 12) 5392826
E-poçt: director@cyber.az

Теория и технология анализа помехи и помехопрогноза аварий

Kitabın adı: Qəzaların küy proqnozunun və küy analizinin texnologiyaları və nazəriyyəsi (Теория и технология анализа помехи и помехопрогноза аварий)
Kitabın dili: Rus dili
Müəllif: Telman Əliyev
Nəşriyyat: Elm nəşriyyatı
Səhifə sayı: 166
Nəşr ili: 2004

Kitab haqqında:
Рассматривается альтернативный вариант традиционным технологиям обработки сигналов. Обосновывается целесообразность раздельного анализа помехи и полезного сигнала как альтернатива фильтрации в традиционных технологиях. Показывается, что помехи формируются под влиянием различных факторов и некоторые из них косвенно отражают начало определенных процессов, происходящих на исследуемых объектов. Из-за этого диапазон спектра помехи нередко пересекается со спектром полезного сигнала и по этой причине в процессе фильтрации он искажается, а помеха являющаяся носителем определенной информации безвозвратно теряется.

Предлагается теория анализа помехи, в рамках которой создана информационная технология определения приближенных величин помехи и полезного сигнала, определения оценок их характеристик, коррекции погрешностей традиционных методов, а также решения других актуальных задач, для которых применение классических технологий невозможно.

Также предлагается теория и технология помехопрогноза аварий, позволяющие выявлять начальные стадии микроизменений, предшествующие аварийным состояниям контролируемых объектов.

Монография предназначена для преподавателей, аспирантов и студентов университетов всех специальностей за исключением гуманитарных, а также для специалистов занимающихся решением прикладных задач на основе обработки сигналов в энергетике, медицине, авиации, геофизике, радиотехнике, связи и во многих отраслях промышленности.